一口气讲透：mitao推荐机制到底看什么？一个指标就能解释大半（最后一句最关键） 如果把推荐系统比作厨师，mitao 的推荐机制既要把握食材的新鲜，也要预测顾客第二天还会不会来吃饭。很多人把目光聚集在点击率、完播率或者停留时长上，结果陷入“短期高兴、长期流失”的怪圈。要想把机制捋清楚，先把整个流程和常见决策点看一遍，再告诉你哪一个指标能解释大半行为。 推荐系统的基本流程（一句话版） 数据采集：用户行为（点击、浏览、收藏、转化）、内容特征（文本、标签、作者）、上下文（时段、设备）、社交信号等。 候选召回：基于协同过滤、召回模型、检索与规则把海量内容压缩成候选集合。 排序（Ranking）：用模型对候选内容打分...